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近期ChatGPT發展并不順利。在繼馬斯克等千名科技人士簽署公開信、聯名呼吁暫停先進人工智能的開發后,ChatGPT再惹爭議與質疑,其潛在風險引發多國警惕。與此同時,2月以來漲勢喜人的ChatGPT概念股近期遭遇回調。
那ChatGPT的發展是停滯不前還是繼續向前?“ChatGPT快速發展帶來了新的監管風險,讓其發展到了一個冷靜期?!睒I內人士分析稱,短期來看,多國抵制使用對人工智能發展是利空;但它勢必強化全人類對AI的科技監管,可以有效避免其超速發展帶來的系統性風險。
文/廣州日報全媒體記者 張露 文靜 王楚涵 許曉芳
ChatGPT潛在風險引發多國警惕
ChatGPT領域頗不平靜,已有多個國家的監管部門宣布或透露了將對這一技術限制使用的消息。當地時間4月4日,美國總統拜登會見了白宮科技顧問委員會,討論了人工智能發展的快速進步對個人用戶和國家安全構成的風險和機遇。拜登表示,科技公司有責任確保其產品在公開之前是安全的。人工智能可以幫助應對一些非常困難的挑戰,如疾病和氣候變化,但也必須解決社會、經濟和國家安全面臨的潛在風險。
此前,埃隆·馬斯克等上千人聯合發表公開信,呼吁暫停先進人工智能的開發。這份聯名信通過非營利組織未來生命研究所(FLI)簽署,呼吁OpenAI暫停對GPT的訓練,理由是其對社會的潛在風險。
應用仍處早期探索
底層硬件前景被看好
AIGC軟件能將視頻制作成本大大降低?!耙酝缭谲浖?、App類的跨境投流廣告(視頻)制作,需要7人以上團隊,7天以上時間周期,2000元以上的成本,而在AIGC軟件的支持下,僅需1名運營或客服人員,30分鐘內可生成,視頻成本只需以往的五分之一”,一家創意軟件企業的相關負責人對記者表示,“視頻制作預算,預計可節省約80%以上”。該軟件公司開發的AIGC軟件已在Android、iOS移動端平臺上線,計劃今年上半年覆蓋Windows等桌面端平臺。據了解,他們的產品主要是用于泛營銷。
虛擬人是當前AIGC應用最火爆的場景之一,不僅百度、網易、騰訊等互聯網大廠推出數字人,軟件供應商亦開始研發相關應用工具。
3月30日,騰訊對外公布其AI智能創作助手“騰訊智影”。據介紹,創作者只需通過上傳少量圖片、視頻和音頻素材,就能得到自己的數字人分身和定制音色,進而快速生成自己的數字人播報視頻。同時,騰訊智影還接入數字人直播。
據了解,阿里云峰會將在4月11日舉行,包括阿里巴巴董事局主席兼CEO張勇,阿里云智能首席技術官周靖人、阿里云智能全球商業總裁蔡英華在內的主要負責人將出席主論壇。這也是阿里巴巴集團在今年3月底宣布組織架構調整,由“一拆六”后的大型活動之一,有消息指出,阿里版ChatGPT會在阿里云峰會亮相。
目前業內將視頻和虛擬人應用主要劃分為三大類,第一類是泛娛樂,比如說抖音;第二類是泛知識,比如說教大家怎么做菜,泛知識領域,知識分享;第三類是泛營銷?!艾F在大家看生產出的內容泛娛樂的量是最大”,在萬興科技副總裁張錚看來,虛擬人在泛營銷的商業價值或更大,“營銷領域大家舍得花錢,因為是為自己的企業?!?/p>
目前,AIGC在各行業應用落地仍處早期探索階段。無論是場景與底層技術都需要大量的訓練與“投喂”。在日前舉行的第十六屆中國電子信息年會上,中國電子學會副理事長、百度首席技術官王海峰表示,大模型依賴算法、算力和數據的綜合支撐,產業化面臨挑戰,包括模型體積大,訓練難度高;算力規模大,性能要求高;數據規模大,數據質量參差不齊。王海峰說,“具有算法、算力和數據綜合優勢的企業,可以將模型生產的復雜過程封裝起來,通過低門檻、高效率的生產平臺,為千行百業提供大模型服務”。
在他看來,大模型將帶來三大產業機會。第一類是新型云計算。云的主流商業模式變為MaaS模型即服務(Model as a Service);第二類是進行行業模型精調的企業??梢哉{用通用大模型能力,為行業客戶提供解決方案;第三類是應用服務提供商?;诖竽P偷鬃M行文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數字人、3D等場景相關應用開發的企業。而大模型的背后都離不開算力等底層基礎的支持。所以,正在成為像水、電一樣必不可少的基礎設施——算力等底層基礎迎來持續利好,將獲得穩定業績回報?!癆I產業鏈中,基礎底層行業是穩定業績的一個重要部分。比如,芯片、算法和大數據技術是支撐整個AI產業的基礎,它們的發展和進步是促進AI技術不斷升級和應用的重要驅動力”,對于AI產業鏈布局,云從科技聯合創始人姚志強表示。銀河證券指出,AIGC創作內容不斷增長的條件下,芯片作為AI行業的基礎設計,為AI訓練和數據計算提供支持,未來AI應用落地層面對龐大算力的需求更為重要,因此,相關算力產業鏈未來發展值得期待。
業內:AI技術需注重管控方向和合規性
ChatGPT快速發展帶來了新的監管探討?!澳壳叭斯ぶ悄苁袌鲞M入了冷靜期,畢竟很多公司處于‘蹭概念’階段?!豹毩㈦娦欧治鰩煾读两邮苡浾卟稍L時表示,AI的發展讓傳統設備越來越“聰明”且更新迭代越來越快,但除了大算力帶來的高投入、低收益問題,目前社會熱議的信息安全等問題,都是AI發展需要面對的問題。
深度科技研究院院長張孝榮分析稱,目前關注的主要有個人數據泄露和虛假信息的信息安全問題,未來還會出現版權沖突問題,以及更為嚴重的國家信息安全問題。
業內人士稱,短期來看,多國抵制使用對人工智能發展是利空;但它勢必強化全人類對AI的科技監管創新,可以有效避免其超速發展帶來的系統性風險!
在姚志強看來,隨著AI技術的快速發展,對于風險管控的需求越來越迫切,但馬斯克等領銜的暫停研發GPT4倡議也有很多反對者。
“中國應用停滯的幾率不大,國外應用則視具體國家的規定來看,大部分國家并沒有禁用,這將利好自主大模型的建設”,姚志強表示,在發展AI技術時,需要著力加強數據安全、隱私保護和算法透明度等方面的管理,“特別是在AI技術運用于敏感領域,如金融、醫療和安全等方面時,需要更加注重管控方向和合規性”,他認為,有關部門單位和企業都需要加強監管和自律,確保AI技術的可持續發展。
人工智能如何應對科技倫理挑戰?
人工智能如何應對科技倫理挑戰?4月4日,根據科技部官網消息,科技部發布關于公開征求對《科技倫理審查辦法(試行)》意見的公告。其中提出,從事生命科學、醫學、人工智能等科技活動的單位,研究內容涉及科技倫理敏感領域的,應設立科技倫理(審查)委員會。
據介紹,當前有關部門和企業已經發布不少相關標準與法律。2019年6月,國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》,提出了人工智能治理的框架和行動指南。2021年,國家發布個人信息保護法,保護個人信息權益,規范個人信息處理活動。
此外,很多公司也提出要以“科技向善”擁抱“下半場”……比如云從科技堅定把“人機協同”作為AI技術推廣戰略方向的同時,也積極參與推動相關人工智能標準的制定。據悉,云從科技曾受邀參與包含國際標準聯盟ISO/IEC在內的國際、國內標準工作,而且云從在2019年迪拜政府首腦會議——全球AI治理論壇提出四項建議,全面推動AI技術與倫理規范發展。
(編輯: 吳嘉祺)